1、直播间都需要搭建哪些功能模块
在收集了业务的需求“我们需要一个能上课的直播间！”后，我们先寻找了一些其他产品，收集市面上直播间都设计哪些功能，再结合自身业务逻辑搭建直播间功能。主要搭建功能包括：直播窗口、课程介绍区、留言互动区，一一介绍这些功能模块的设计。
1.直播窗口
1）直播窗口是直播功能的核心，采用了竖版16：9的设计方式，并将它置于页面的顶层，用户进入直播间就能看到直播窗口。
2）直播窗口内又分为课件展示和老师展示两部分，用户可以通过“切换”来调整自己的观看体验，比如想多看老师就将老师窗口放大，将课件切换为小窗展示。
2.课程介绍
1）课程介绍主要内容是老师介绍、课程内容简介。这些展示信息，给予用户信任感，凸显老师及课程内容的性。
2）基于头部直播间已经占据了大量的位置，我们将课程介绍和留言版设计为tab切换方式，这种设计用户想看哪部分内容切换就很方便。
3）在这里我们还做了设计判断，若直播还没开始，会默认在课程介绍页，作用在于让用户了解内容；开始上课后会默认在留言tab，引导用户参与互动。用户也可随意切换想看内容。
3.留言互动
1）在留言板块的设计上，除了文字留言的方式，还设计了一键送花功能，这种方式可降低增强用户参与互动，一键即可完成。
2）我们在直播流端设计了助教功能，会按照课程内容发送相关的问题，通过内容引导用户更多参与到课堂中。
2、分析了直播间数据，我们还能做什么？
结合业务设计的数据漏斗模型从上到下依次为：预约人数、已预约用户的到课人数、用户听课时长，越靠下的漏斗数据，越靠近我们的转化目标。由于用户来源是通过付费购买的流量，预约用户数暂不作为产品设计中的一个指标，产品端主要关注已预约用户的到课人数和用户的听课时长这两个指标。
有了数据漏斗，是对各层漏斗数据的分析和设计优化：
1.直播到课人数未达到预期目标
预约直播课的用户，是已付费购买的流量，若用户不来上课，不能将价值传递并影响到用户，用户认可产品才会购买产品。我们需要让已经预约的用户来上课，实际中，每场直播报名人数平均100人，直播开始后的实际到课仅来了一半左右，没有达到预期80%的目标。
从产品端分析了用户未参加直播的原因，并做了优化
1）用户预约人数多，但实际不来上课，我们决定在预约环节强调报名机会的宝贵性，毕竟学习是一件严肃的事情。在用户层面给用户一种“机不可失时不再来”的体验，并且对新老用户分别作了设计，对新用户我们采用保守且友好的设计，仅在预约后给予提示类信息，告知用户；对已爽约过的用户给与警示类信息，如继续不来上课，则会取消下次预约资格等。
2）我们在前期接触用户时有收集用户画像，宣传海报并没有对不同需求的用户做针对性设计，只是一套统一的模板，若用户看到的宣传广告和自己息息相关，那么会更想看课程内容，于是根据用户关心的信息和需求设计了不同类型的模板，包括：突出讲师版、强调“免费”版、突出课程干货版等等，在宣传时将不同类型的海报发给对应的用户，可加大用户来听课的几率。
3）在小程序宣传上未做渠道区分，无法跟踪报名用户的访问路径，用户在小程序内除了听课，还可以有N多个动作可以玩，若能追踪到用户在小程序的其他行为，可分析该用户对课程的感兴趣程度，对未来用户是否到课做预设。
通过以上设计的优化改进，直播到课人数有了明显的提升，上线3周，直播到课人数提升到70%左右，根据用户行为路径，我们主动联系用户，引导用户听课，一直到第5周，用户的听课人数达到了80%左右。到课人数的增长，用户付费购买意愿有了很大的提升，原来用户不听课购买意愿仅占1%，来听课后购买意愿人数提升到了5%。
2.提高用户的听课时长
在早期课程数据建构时，用户的平均听课时长基本为10分钟以内，课程是花费大量人力物力做出的成果，在跟进环节中，用户对于课程反馈评价也没有很差，我们希望用户可以听更久的课程，听的时间越长说明他对课程越认可，那么更易转化。
我们将课程的听课时长数据进行了定义，若听课30分钟及以上则视为高意向用户，时长在20-30分钟视为中度意向，我们当前要做的就是提高用户听课时长，观察用户的意向度。
1）找了20名与目标用户画像接近的工作人员内测，有一半以上用户反馈课件窗口太小，不能很直观的看到课件内容，我们提议如果加入全屏是否可满足需要，得到了他们的认可。在优化时加入了全屏功能，并找了10个内测用户体验，发现他们都会很自然的点击全屏功能。
2）直播间的功能有了，干巴巴的授课，还是不能引起用户很大的兴趣，此时电商直播火热中，通过内部协调沟通，我们加入了直播间领福利的设计，结合老师引导，设计用户听课20分钟以上即可领取专属福利。在拉长用户听课时长的领取了福利的用户我们也会将他标签划到高意向用户群中，重点跟进。
