随着数据库应用领域的进一步拓展与深入,传统的数据模型已逐渐不能满足实际工作对数据处理的需要。而对象数据、空间数据、图像与图形数据、声音数据、关联文本数据及海量仓库数据等出现,传统数据库在建模、语义处理、灵活度等方面都无法适应。为满足发展需要,数据模型向多样化发展,主要表现在以下几方面。
1、传统关系模型的扩充
2、面向对象数据模型
3、XML数据模型
4、发展出新的数据模型
数据模型按不同的应用层次分成三种类型:分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型 。
概念数据模型概念数据模型(Conceptual DataModel),是一种面向用户、面向客观世界的模型,数据模型设计,主要用来描述世界的概念化结构,它是数据库的设计人员在设计的初始阶段,摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等,与具体的数据管理系统(DatabaseManagement System,简称DBMS)无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型,才能在DBMS中实现 [5] 。在概念数据模型中常用的是E-R模型、扩充的E-R模型、面向对象模型及谓词模型。
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